پیش بینی ضریب بهره وری ماشین های حفر تونل بدون سپر

در این مقاله ابتدا روش های پیش بینی ضریب بهره وری csm و nth به عنوان سردسته های روش های تجربی و تئوری تجربی مرور شده است.    سپس ضمن بررسی ساختار بانک اطلاعاتی استفاده شده جهت پیش بینی ضریب بهره وری، پارامترهای موثر بر ضریب بهره وری معرفی شده است. با استفاده از تحلیل آماری دو متغیره و  چند متغیره معادلاتی برای تعیین ضریب بهره وری ارائه و بر روی نتایج حاصل از این معادلات بحث شده است. در ادامه با بهره گیری از  شبکه عصبی، مناسب ترین شبکه برای تخمین ضریب بهره وری تعیین و توانایی شبکه در پیش بینی ضریب بهره وری با مقایسه آن با تحلیل آماری چند متغیره و مقادیر واقعی ضریب بهره وری، مورد بررسی قرار گرفته است. پیش بینی ضریب بهره وری tbm تونل گاوشان با استفاده از شبکه عصبی، بخش پایانی این تحقیق را تشکیل می دهد.